一、什么是数据分析

数据分析是根据业务问题，对数据进行收集，清洗，处理和建模的过程，用于识别有助于业务的信息，获取关键业务结论并辅助决策制定。

二、数据分析具体在做什么

业务问题的界定→数据收集与清洗→分析与模型

三、数据分析产生什么价值

数据分析是为企业盈利的

提高收入更低成本获客

提高现有顾客购买金额

让购买中低端产品的顾客购买更高价利润更高的产品

成本和风险控制帮助企业预测市场走向

减少产品滞销和畅销产品断货的几率

优化内部经营效率

四、数据分析的工作流程

定义问题

what(什么发生了）,why（为什么会发生）,how（我们能做什么）

数据的收集与评估

根据问题确定所需的内部和外部数据源，汇总成分析数据集；进行初步数据质量的评估

数据的清洗与整理

检查数据的中可能存在的问题，对有错误或者有问题的数据进行清洗；将数据整理成命名规范，取值格式统一的形式

数据探索与可视化

在可视化工具的帮助下，找到数据的底层结构和规律；找到能帮助解决问题的关键因素

数据分析与模型

变量信息将被输入到分析模型中，经过模型的选择和调整，最终给出能部署到业务中的数据分析结果